Ik wil weten waar de mooie demo ophoudt en het echte werk begint
Ik ben Mark van Aalst. Ruim twintig jaar werk ik op de plek waar technologie, processen en mensen elkaar raken. In die jaren heb ik vaak gezien waarom digitale vernieuwing wel of niet landt. Zelden ligt dat aan de techniek. Meestal aan de aansluiting op het echte werk: wie doet wat, waar loopt het vast, en wie moet het straks elke dag gebruiken.
Nieuwe technologie heeft me altijd getrokken, maar ik neem niet zomaar aan wat erover beloofd wordt. Ik wil precies snappen wat iets kan en waar het ophoudt. Dus test ik veel, haal ik dingen uit elkaar en zoek ik net zo lang tot ik weet waar een indrukwekkende demo ophoudt en bruikbaar werk begint. Bij AI is dat verschil groot. Juist daarom vind ik het zo interessant.
NeuroNomads begon ik naast een brede loopbaan in digitale vraagstukken. Voor MKB-bedrijven die wel iets met AI willen, maar geen zin hebben in grote verhalen. We pakken één taak die steeds terugkomt, testen met echte voorbeelden uit jullie praktijk en houden mensen aan het stuur.
Mark van Aalst
Oprichter van NeuroNomads. Praktische AI-begeleiding voor Nederlandse MKB-bedrijven.
Waarom ik dit doe
Eerlijk is eerlijk: NeuroNomads begon bij mezelf. Ik wilde iets eigens opbouwen, zelf richting kunnen kiezen en minder afhankelijk zijn van de kaders van één organisatie. Die vrijheid is nog steeds een drijfveer, en ik vind dat je dat gewoon mag zeggen.
Onderweg werd het meer dan dat. Hoe meer ik me in AI verdiepte, hoe vaker ik moest denken aan de bedrijven waar ik door de jaren heen mee te maken had. Kleinere bedrijven zitten vol vakkennis en praktische slimheid, maar hebben zelden de tijd of de specialistische mensen om rustig uit te zoeken wat AI voor hen kan betekenen. Grotere organisaties hebben die ruimte vaker wel. AI kan een deel van dat verschil verkleinen. Niet vanzelf, maar wel als iemand het praktisch maakt en laat aansluiten op het werk dat er al ligt.
Daar word ik enthousiast van. Niet van AI als onderwerp, maar van het moment dat iemand zegt: dit scheelt me echt tijd. Zolang dat moment er niet is, is het voor mij nog geen resultaat. Hoe mooi de techniek ook is.
Twintig jaar tussen plan en werkvloer
Ruim twintig jaar in digitale vraagstukken. Ik ken de afstand tussen het plan op de slides en wat er maandagochtend echt gebeurt. Daar zit meestal het werk.
Eerst zelf getest, dan pas aangeraden
Ik wil weten of iets echt werkt, niet of het goed klinkt. Voordat ik iets voorstel, heb ik het zelf gebouwd, getest en soms zien mislukken. Wat overblijft, durf ik aan te raden.
Nee is ook een antwoord
AI mag voorbereiden, ordenen en versnellen. Beslissingen en kwaliteit blijven mensenwerk. En als AI voor jouw taak niets toevoegt, zeg ik dat liever meteen.
Hoe ik werk
Klein. Eén terugkerende taak, echte voorbeelden uit jullie praktijk, en duidelijke afspraken over wat AI voorbereidt en waar een mens controleert. Geen groot traject en geen tool die het team niet snapt, want dan ligt het over drie maanden stil.
Ik ben ook eerlijk over wat ik nog niet weet. AI verandert snel en niet elke belofte houdt stand. Als iets een inschatting is, noem ik het een inschatting. En soms is de uitkomst van een eerste gesprek dat AI hier gewoon niet past. Dat vind ik een prima uitkomst. Dan heb je in elk geval geen tijd en geld gestoken in iets dat niet werkt.
Welke taak komt bij jullie steeds terug?
Vertel kort waar tijd weglekt. Dan krijg je een nuchtere inschatting: is dit iets voor een kleine AI-test, of juist niet? Stuur nog geen gevoelige klantgegevens mee. Dat komt pas later, als het nodig én veilig is.